Nexis Wealth õpib teie riskitaluvust teie portfelli käitumise põhjal ja kalibreerib oma soovitusi pidevalt GB reaalajas turuandmetega.
Iga Nexis Wealth-i soovitus on kahe ühendatud protsessi väljund, mis töötavad pidevalt sissetulevate turuandmete vastu.
Turuandmed neelatakse ja normaliseeritakse nende saabumisel, võimaldades platvormil reageerida hinnamuutustele ja mahumuutustele ilma partii viivituseta.
Mudel kaalub ajaloolist volatiilsust, korrelatsiooninihkeid ja teie eelnevaid otsuseid iga soovituse riskiga kohandatud vahemiku prognoosimiseks.
Protsess on disainilt läbipaistev. Iga kord, kui süsteemi sisenevad uued andmed, jooksevad järjest kolm etappi.
Nexis Wealth tõmbab ühendatud GB ja rahvusvahelistest allikatest reaalajas hinnakujunduse, mahu ja makromajanduslikud näitajad ning normaliseerib seejärel andmed võrdlemiseks.
Mudel viitab sissetulevatele signaalidele teie ajaloolistele otsustele ja lubatud tolerantsile, kohandades kaalusid enne soovituste loomist.
Soovitused on esitatud usaldusvahemiku ja põhjendustega, olenevalt teie seadetest valmis käsitsi kinnitamiseks või automaatseks täitmiseks.
Kui jaotused kalduvad teie sihtriskivahemikust kõrvale, märgib Nexis Wealth kõrvalekaldumise ja teeb ettepaneku tehingute ümber tasakaalustamiseks, mille suurus on ilma käsitsi ümberarvutamiseta.
Platvorm otsib korreleeruvaid turge hinnakäitumise kõrvalekallete suhtes ja hindab seejärel, kas võimalus mahub teie määratletud riski ülemmäära, enne kui see teie armatuurlauale ilmub.
Ei mingeid auhindu, ei edetabelit – ainult töönäitajad, mis määravad, kuidas platvorm koormuse all toimib.
Kõik edastatavad andmed on kaitstud TLS 1.3-ga ja kontokirjed krüpteeritakse puhkeolekus AES-256 abil. Juurdepääs portfelli toorandmetele on piiratud süsteemidega, mis seda analüüsiks vajavad.
Nexis Wealth loob ühenduse kirjutuskaitstud ja tehingute täitmise API-de kaudu, mida toetavad suuremad GB vahendusettevõtted. Saate määrata, millised load antakse, ja juurdepääsu saab igal ajal oma konto seadetes tühistada.
Kui volatiilsus ületab teie määratletud tolerantsivahemiku, laiendab mudel oma usaldusvahemikke ja vähendab soovituste sagedust, kuni hinnakäitumine stabiliseerub oodatavates vahemikes.